随着移动互联网和移动支付的普及，新式茶饮行业蓬勃发展，传统的线下点单方式已难以满足高效、便捷、个性化的消费需求。针对这一现状，设计并实现一个基于Django后端与Vue.js前端，并集成为微信小程序的奶茶点单系统，成为了一个具有实际应用价值的计算机毕业设计课题。该系统旨在为奶茶店提供一个线上线下一体化的智能点单解决方案，提升顾客体验与门店运营效率。
一、 系统总体设计
- 系统架构：系统采用前后端分离的架构模式。后端使用Python的Django框架构建RESTful API，负责业务逻辑处理、数据库操作与用户认证。前端分为两部分：管理后台使用Vue.js框架开发，提供丰富的可视化界面供商家管理商品、订单和数据；用户点单端则依托微信小程序平台，利用其轻量、便捷的特性，为用户提供扫码点单、在线支付等功能。前后端通过HTTP/HTTPS协议进行数据交互，保证了系统的可维护性和可扩展性。
- 功能模块设计：
- 用户端（微信小程序）：包含用户登录/授权、菜单浏览与分类检索、商品详情查看（含图文）、购物车管理、在线下单与支付（集成微信支付）、订单状态跟踪、历史订单查看、个人中心等功能。
- 管理后台（Vue.js Web应用）：包含管理员登录、仪表盘数据总览、商品分类管理、商品信息管理（支持图文上传与编辑）、订单管理（接单、制作、完成全流程）、销售数据统计与分析、用户反馈查看等功能。
- 后端服务（Django）：提供统一的API接口，处理用户认证、商品CRUD、订单创建与状态更新、支付回调、数据统计等核心逻辑，并确保数据安全与一致性。
- 数据库设计：使用MySQL或PostgreSQL等关系型数据库。主要数据表包括：用户表、商品分类表、商品详情表（存储名称、价格、描述、电脑图文的设计制作素材链接等）、购物车表、订单主表、订单明细表、支付记录表等。设计时需充分考虑数据关联与查询效率。
二、 关键技术实现
- 后端实现（Django）：
- 利用Django REST framework快速构建API，并配置JWT（JSON Web Token）实现安全的用户认证与授权。
- 编写序列化器（Serializer）处理模型实例与JSON数据之间的转换。
- 设计视图集（ViewSet）和路由，清晰定义各类资源接口。
- 集成Celery异步任务队列，处理诸如订单超时未支付自动关闭等延时任务。
- 使用云存储服务（如七牛云、阿里云OSS）或Django自带的文件存储处理商品图文的设计制作与上传，将图片链接存入数据库。
- 前端实现（Vue.js 管理后台）：
- 使用Vue CLI搭建项目，采用Element-UI或Ant Design Vue等UI组件库快速构建美观的管理界面。
- 通过Axios库与后端API进行异步通信。
- 实现富文本编辑器（如WangEditor）组件，方便管理员对商品描述等字段进行图文混排的设计制作。
- 利用ECharts等图表库，在仪表盘模块可视化展示销售趋势、热门商品等统计数据。
- 微信小程序实现：
- 使用微信开发者工具，遵循小程序开发规范。
- 页面结构采用WXML，样式采用WXSS，逻辑采用JavaScript/TypeScript。
- 调用微信小程序API实现用户一键登录、获取用户信息、调起微信支付等功能。
- 商品展示页需重点设计，清晰展示由后台管理的商品图文信息，提升购买欲。
- 合理利用本地存储（wx.setStorageSync）缓存商品目录，优化加载速度。
- “电脑图文的设计制作”在系统中的体现：此部分虽非纯代码开发，但对系统用户体验至关重要。它涉及：
- 设计规范制定：为商品图片、广告Banner、图标等设定统一的尺寸、风格和色调规范。
- 素材制作：使用Photoshop、Figma等工具设计高清晰度、富有食欲感的奶茶产品图、详情介绍图、活动宣传图等。
- 内容管理集成：制作完成的图文素材，通过管理后台的上传功能存入系统，并与具体商品或活动关联，实现动态更新与展示。
三、 系统测试与部署
完成开发后，需进行全面的测试，包括单元测试、接口测试、小程序端功能测试及兼容性测试。后端项目可使用Docker容器化，部署到云服务器（如阿里云ECS）。前端管理后台可部署至Nginx服务器。微信小程序需提交至微信平台审核，通过后即可发布。数据库需进行定期备份，并监控API性能与系统日志。
四、 毕业设计价值与
本项目综合运用了Django、Vue.js、微信小程序开发、数据库设计、RESTful API设计、异步任务处理以及图文UI设计等多方面知识与技能，完整覆盖了软件系统“设计-实现-部署”的全流程。它不仅是一个理论结合实践的优秀计算机毕业设计案例，其成果本身也具备转化为实际商业应用的潜力，能够有效解决奶茶行业在数字化运营中的痛点，体现了较高的工程应用价值。通过本项目的设计与实现，学生能够深化对全栈开发的理解，提升解决复杂工程问题的能力。
